Oracle 如何用 ChatGPT 和 Codex 把数天工作压缩到几分钟
Oracle 在招聘、工程和运营场景中，用 ChatGPT Work 和 Codex 把专家知识转化为快速、可复用的工作流，将原本需要数天的工作缩短到几分钟。
#编码
OpenAI NewsAI 评分2222
OpenAI NewsAI 评分2121 LegalOn 将 Codex 成本减半并保持开发速度
LegalOn 将 Codex 每日预估成本降低 65%，同时保持开发速度。其做法是按任务匹配 Astra、Sol 和 Luna，并对预算进行策略性管理。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6262 GitHub 发布 ReviewBench：面向 AI 代码审查的开放基准
GitHub 发布 ReviewBench，一个面向 AI 代码审查智能体的开放离线基准，基于 1.039 亿个 GitHub pull request 的分布构建，包含来自 187 个开源仓库、覆盖 19 种语言的 219 个 pull request。
推荐理由：GitHub 公开了代码审查基准的构建方法与离线在线信号对照数据，可据此判断评测结果能否预判线上表现。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 AI 正在改变开发者工作方式，GitHub 给出三项需要强化的技能
GitHub 提出 AI 时代开发者需强化三项技能：学会指挥 AI 智能体而非仅使用它、不轻信 AI 的首次答案、用 AI 节省的时间解决更大问题。文中以 GitHub Copilot 内置的 Rubber Duck agent 为例，说明其用第二个模型对计划、代码和测试进行批判性审查，以发现首个模型遗漏的问题。
Google DeepMind精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，后续再面向开发者、企业和消费者推出，起步价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元。
推荐理由：官方给出 Argon 在编码、企业知识与网络安全防御上的基准成绩和分阶段开放路径，可据此判断前沿模型的能力边界与落地节奏。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 GitHub Podcast 拆解五大 AI 热梗：要不要读 AI 生成的代码、RAG 已死、Skills 杀死 MCP？
GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 开发热梗：AI 生成的代码仍需阅读和负责，只是审查力度应按风险分级；Skills 与 MCP 解决不同问题，前者是打包的团队经验，后者是智能体连接工具和数据的标准协议，二者可组合使用。RAG 并未死亡，检索能让模型从训练数据之外获取文档、内部知识和代码库上下文，减少 token 浪费并降低答案不完整的概率。