OpenAI 发布 GPT-6，ChatGPT 改用图表、按钮和小工具的交互界面
OpenAI 面向所有 ChatGPT 用户推出 GPT-6，并带来名为 Intelligent UI 的新功能，模型不再以纯文本作答，而是用图形、按钮、图表和表单等交互界面呈现答案，格式会随问题自动调整，用户还能在对话内生成储蓄计算器、小游戏等小工具。
推荐理由：GPT-6 把 ChatGPT 输出从纯文本改为交互界面，并给出等待时间与内测搜索表现，可据此判断对话产品形态的变化方向。
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新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
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The Decoder精选AI 评分8282
The Decoder精选AI 评分8282 Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，价格最高下调 90%
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，称这是其最快、最便宜的小模型，平均价格比 Haiku 4.5 低约 75%，对 10 万 token 以内的提示词降价最高达 90%，超过 10 万 token 的提示词价格则贵五倍。
推荐理由：Haiku 5.5 的降价幅度与 token 消耗上升同时出现，读者可据此判断小模型价格战的真实成本结构。
Latent Space精选AI 评分8282 Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，定价对齐 GPT-6 Luna
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，这是 Haiku 系列约一年来的首次更新，定价与 OpenAI 的 GPT-6 Luna 持平，官方称其平均运行成本比 Haiku 4.5 低约 75%。
推荐理由：汇总了 Haiku 5.5 的定价、第三方评测与 token 消耗数据，可据此判断小模型在智能体工作流中的性价比。
Simon Willison精选AI 评分7878 Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，价格对齐 GPT-6 Luna
Anthropic 发布快速低成本模型 Claude Haiku 5.5，定价为 $0.10/$0.50 每百万 token，与 OpenAI 上月发布的 GPT-6 Luna 完全一致，超过 100,000 token 后涨至 $0.50/$2.50。
推荐理由：作者实测对比 Haiku 5.5 与 GPT-6 Luna 的价格、tokenizer 和推理档位，给出可迁移的选型参考。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6262 AWS 上线 Claude Haiku 5.5
AWS 宣布 Claude Haiku 5.5 在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 上可用，据 Anthropic 称它是 Claude 5.5 家族中速度最快、最高效的模型，面向子智能体和高并发、成本敏感任务，多数任务成本比 Claude Haiku 4.5 低约 75%。
推荐理由：AWS 官方给出 Haiku 5.5 的定位、成本降幅与调用方式，读者可据此判断它在多智能体分层中的分工。
OpenAI News精选AI 评分7878 OpenAI 在 ChatGPT 全球上线 GPT-6 与 Intelligent UI
OpenAI 宣布 GPT-6 正在 ChatGPT 中面向全球上线，并搭配 Intelligent UI。官方称其响应更快，提供可视化内容和可直接探索、使用的交互体验。
推荐理由：OpenAI 官方公布 GPT-6 在 ChatGPT 全球上线并搭配 Intelligent UI，读者可据此了解模型与交互形态的同步变化。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 端侧多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，这是基于 Gemma 4 架构、采用 Apache 2.0 许可的端侧多模态嵌入模型，参数量 740M，可将文本、图像、音频、视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由：EmbeddingGemma 2 把文本、图像、音频、视频统一到端侧嵌入空间，并给出参数量与内存占用等可核对细节。
Google DeepMind精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，后续再面向开发者、企业和消费者推出，起步价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元。
推荐理由：官方给出 Argon 在编码、企业知识与网络安全防御上的基准成绩和分阶段开放路径，可据此判断前沿模型的能力边界与落地节奏。
Google DeepMind精选AI 评分7575 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型，前者面向角色设计与逐行表演指导，后者面向高并发、低成本的配音与语音智能体场景。
推荐理由：两款 TTS 模型给出语音克隆、逐行导演与多语言覆盖的具体能力，可据此判断语音生成在配音和播客场景的可用性。