Periodic Labs 的 Liam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk 谈"合成超级智能"：从半导体到超导体
Periodic Labs 联合创始人 Liam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk 在 Latent Space 播客中提出"合成超级智能"（synthesis superintelligence）愿景：以物理实验为环境的强化学习、AI 驱动的材料表征、DFT 与高通量实验室，让模型学习做科学的全过程而非只看已发表结果。
#数据/训练
Latent SpaceAI 评分3838
MIT Technology Review · AIAI 评分1212 从预测到自主决策：预测分析如何进入智能体 AI 时代
企业 AI 的竞争焦点已从预测模型能否超越统计预测，转向让预测系统在不偏离业务意图的前提下自主行动。深度学习和生成式 AI 驱动的智能分析支持实时训练，使 AI 持续演进而无需等待季度刷新，其数据来源也从规整的数值记录扩展到非结构化交互数据。Everest Group 合伙人 Vishal Gupta 认为，"分析"一词正让位于 AI。
Berkeley AI ResearchAI 评分3434 智能免费之后怎么办？面向 AI 智能体的数据系统
UC Berkeley 团队提出"智能免费"时代数据系统面临三大挑战：为智能体设计的数据系统、由智能体运行的数据系统、以及由智能体合成的数据系统。GPT-4 级能力从 2023 年初的约 $30/百万 token 降至如今不到 $1，部分厂商已低于 $0.10，推理价格年降幅在 9x 到 900x 之间，中位数约 50x。