MIT Technology Review：机器人领域的 AI 突破短期内不会改变你的生活
MIT Technology Review 与 Aventine 合作的文章指出，尽管马斯克称 Tesla Optimus 未来每人仅需 2 万美元、2027 年底前有望公开销售，Nvidia CEO 黄仁勋也预测人形机器人今年将达到人类水平，但许多机器人研究者对此持怀疑态度。
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MIT Technology Review · AIAI 评分3636
MIT Technology Review · AIAI 评分1212 从预测到自主决策：预测分析如何进入智能体 AI 时代
企业 AI 的竞争焦点已从预测模型能否超越统计预测，转向让预测系统在不偏离业务意图的前提下自主行动。深度学习和生成式 AI 驱动的智能分析支持实时训练，使 AI 持续演进而无需等待季度刷新，其数据来源也从规整的数值记录扩展到非结构化交互数据。Everest Group 合伙人 Vishal Gupta 认为，"分析"一词正让位于 AI。
MIT Technology Review · AIAI 评分2222 人们一边痛恨 AI，一边又离不开它，为什么？
调查显示美国成年人中认为 AI 会带来负面影响的比例已超过正面，71% 反对在本地新建 AI 数据中心，但 ChatGPT 在 5 月月活突破 10 亿，Gemini 7 月达 9.5 亿，半数美国成年人已在用聊天机器人。作者认为人们厌恶的并非技术本身，而是科技公司无孔不入的推销方式，并指出全美 50 州已通过或提出逾 2100 项 AI 相关法案，消费者仍有选择与监管的空间。
MIT Technology Review · AIAI 评分1515 以自主 AI 重新定义企业智能：MIT Technology Review 报告解析“智能体转型”
MIT Technology Review 报告指出，2026 年全球 AI 投资将达 2.5 万亿美元，同比增长 44%，但多数企业仍未能靠 AI 实现收入增长。报告将 AI 从工具转向运营模式的转变称为“智能体转型”，主张先重构流程再选模型，并建设可组合、主权可控的数据底座，让数据在本地即可被 AI 智能体调用。